Préparation des données et feature engineering

Un algorithme de Machine Learning n’est bon que si ses paramètres d’apprentissage sont pertinents et bien préparés. Apprenez à nettoyer et préparer les données, mais aussi à choisir les variables à utiliser dans votre algorithme

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