Découverte de la Data Science en entreprise

Mettez-vous dans la peau d’un Data Scientist ! Apprenez à formuler les bonnes questions pour la collecte des données, puis à les analyser et les utiliser pour aider la prise de décisions… Découvrez ce qu’est la Data Science, comment elle est utilisée dans le monde et comment en devenir un professionnel.

PUBLIC : Tous profils souhaitant s’initier à la Data Science, pour mieux appréhender les projets et/ou initier une montée en compétence.

Pas besoin de savoir coder.

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    INFORMATIONS PRATIQUES :

    Veuillez disposer d’un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels, avec le navigateur Chrome et un compte Gmail.
    Cliquez sur le bouton bleu « commencer la formation » afin d’accéder aux informations pratiques définies par votre entreprise (adresse physique ou webinar, date(s) et horaires).
    En amont, prenez connaissance du Règlement intérieur
    Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter par email : info@iamondada.com

    PROCHAINE DATE : à définir par votre entreprise

    SUPER POUVOIRS À ACQUÉRIR

    • Être préparé(e) au virage de la Data avec un temps d’avance sur les autres.
    • Devenir force de proposition pour transformer la data de votre entreprise ou startup en valeur.

    OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

    • Comprendre ce qu’est la Data Science et comment elle apporte de la valeur aux entreprises. 
    • Savoir identifier les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist ou structurer une équipe de Data Scientists.
    • Savoir comment mener un projet de Data Science de A à Z, pour comprendre, au travers d’un cas pratique : les étapes, les compétences et les ressources nécessaires.
    • Avoir une vision des techniques de traitement des données, telles que : le data mining, le Feature Engineering, le surentraînement et le sous-entraînement d’un modèle de Machine Learning.
    • Faire ses premiers en Data Science sur un cas pratique de traitement naturel du langage.

    PRÉREQUIS

    Cette formation est ouverte à TOUS ! Pas besoin de connaissances préalables. 

    MODALITÉS DE PARTICIPATION

    • Cette formation de 7h est proposée en présentiel de 9h à 18h, soit dans nos locaux à Paris dans le XVe arrondissement, soit dans des locaux choisis par votre entreprise. Un mode de participation en Webinar est possible en 4 sessions de 2h chacune sur plusieurs jours consécutifs.
    • Tous les profils sont les bienvenus, dans la limite de 12 personnes afin de veiller à la participation active de chacun.
    • Cet atelier comprenant un cas pratique, chaque participant doit être équipé avec :
      • un ordinateur sur lequel installer des logiciels
      • le navigateur Chrome
      • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
    • Avant de s’inscrire, chaque participant peut échanger sur ses besoins de formation, à partir du formulaire accessible depuis ce lien
    • Les personnes en situation d’handicap sont invitées à nous consulter via la page “Contact” afin d’évaluer ensemble les possibilités d’adaptation de la formation.
    • Pour programmer une session de formation pour votre entreprise contactez-nous via la page de “Contact“.
    • Tarif indicatif pour 5 à 12 participants : 4 500 €HT, hors frais logistiques, éligible au financement par des fonds mutualisés.

    PROGRAMME DE FORMATION

    • Introduction à la Data Science
      • Introduction à la Data Science.
      • Comment structurer une équipe de Data Science.
      • Le cycle de vie d’un projet de Data Science.
      • Comment démarrer dans la Data Science.
    • Présentation de cas d’usage de Data Science
      • La régression.
      • La classification.
      • Le clustering.
    • Cas pratique “prix immobiliers”

      Entrez dans la peau d’un Data Scientist et “entraînez” un logiciel à prédire automatiquement les prix d’un bien immobilier sur Paris pour une mission qui vous sera confiée par l’un des leaders mondiaux de la gestion immobilière !

      • Formulation du problème.
      • Data mining.
      • Entraînement du modèle d’IA.
      • Analyse des résultats de l’IA entraînée :
        • Comment est calculée l’erreur ?
        • Le Feature Engineering.
        • Introduction au traitement naturel du langage (NLP).
    • La boîte à outils du Data Scientist.
    • Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

    FORMATEUR

    Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d’ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.

    Contenus de Formation

    Profil apprenant Durée illimitée
    Quiz Découverte Data Science Durée illimitée
    Support de présentation “Découverte de la Data Science” 00:00:00

    Avis sur la formation

    N.C

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