Découverte de l’Intelligence Artificielle

Total apprenants : 650

Taux de réussite : 97 %

Découvrez les différents types d’Intelligence Artificielle (IA), comment et pourquoi elle est utilisée par des entreprises, quels bénéfices elle apporte. Réalisez un cas pratique pour comprendre les étapes d’un projet. Apprenez à identifier les compétences et les outils nécessaires pour construire une IA.

PUBLIC : Tout profil souhaitant acquérir une base de connaissances pour initier des projets d’IA.

Pas besoin de savoir coder.

15ELEVES INSCRITS

MERCI POUR VOTRE INSCRIPTION.
INFORMATIONS PRATIQUES :
Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP.
Veuillez disposer d’un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels, avec le navigateur Chrome et un compte Gmail.
En fonction du mode de participation auquel vous êtes inscrit(e) :
Si en présentiel, rendez vous à cette adresse : MATRICE – 15 Square de Vergennes, 75015 Paris (métro Vaugirard). Le déjeuner n’est pas fourni.
Si en distanciel, cliquez sur le bouton bleu « commencer ou continuer la formation » afin d’accéder au lien (depuis le navigateur Chrome).
En amont, prenez connaissance du Règlement intérieur
Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter par email : info@iamondada.com

SUPER POUVOIR À ACQUÉRIR

  • Être préparé(e) au virage de l’Intelligence Artificielle (IA) avec un temps d’avance sur les autres.
  • Devenir force de proposition pour intégrer l’IA à l’activité de votre entreprise ou startup.

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

  • Comprendre la différence entre Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML).
  • Découvrir comment l’IA est utilisée aujourd’hui par les entreprises pour gagner en compétitivité.
  • Savoir comment mener un projet d’IA de A à Z, pour comprendre, au travers d’un cas pratique : les étapes, les compétences et les ressources nécessaires.
  • Comprendre comment analyser l’erreur d’un modèle de Machine Learning et la minimiser.
  • Acquérir une vision globale de l’offre du marché et de l’écosystème de l’IA.
  • Découvrir des disciplines connexes à la réussite de votre projet d’IA, telles que : la Data Science, le Deep Learning et le Design Thinking.

PRÉREQUIS

Cette formation est ouverte à TOUS ! Aucune connaissance technique n’est requise. Votre curiosité et votre envie d’apprendre suffiront !

MODALITÉS DE PARTICIPATION

  • Cette formation de 8h est proposée :
    • soit en présentiel à Paris dans le XVe arrondissement (sauf indications contraires que l’on vous communiquerait), généralement le samedi de 9h à 18h avec des pauses, dont une pour le déjeuner qui n’est pas fourni.
    • soit en distanciel, en 4 sessions de 2h (à accéder depuis le navigateur Chrome).
  • La prochaine session disponible (date, horaire, mode de participation présentiel ou distanciel) est affichée sous le bouton bleu « prendre cette formation ». Si aucune session n’est proposée, sollicitez-nous via la page : Contact.
  • Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription. Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP.
  • Pour veiller à la participation active de chacun, le nombre de places est limité à 12 personnes par session.
  • Pour le cas pratique équipez-vous avec :
    • un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels
    • le navigateur Chrome
    • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
  • Avant de vous inscrire, si vous souhaitez échanger sur vos besoins de formation, veuillez les formuler à partir du formulaire accessible depuis ce lien
  • Pour toute demande d’information, notamment pour les personnes en situation d’handicap, merci de nous consulter via la page : Contact.

PROGRAMME DE FORMATION

    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
      • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
      • L’IA, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Science.
      • Pourquoi utiliser l’IA et comment ça marche ?
    • Présentation de cas d’usage d’IA
      • La vision par ordinateur.
      • Le traitement naturel du langage.
      • Les voitures autonomes.
      • Les Chatbots.
    • Cas pratique “musée du Louvre”

      Entrez dans la peau d’un ingénieur en IA et “entraînez” un classificateur d’images à distinguer le cubisme de l’impressionnisme pour une mission qui vous est confiée par le Directeur du musée du Louvre !

      • Collecte de la donnée.
      • Entraînement du modèle d’IA.
      • Analyse des résultats de l’IA entraînée :
        • Comment est calculée l’erreur ?
        • Le seuil de décision, la précision et le recall.
        • L’impact des faux positifs et faux négatifs.
        • La matrice de confusion et l’analyse de l’erreur.
    • Présentation de l’écosystème de l’IA
      • C’est quoi une API et comment l’utiliser ?
      • Les APIs existantes d’IA.
      • L’offre actuelle et les acteurs de l’IA.
      • Comment construire une solution de ML ?
  • Introduction à des disciplines connexes
    • Le Deep Learning pour faire des prédictions.
    • La Data Science pour créer de la valeur à partir des données.
    • le Design Thinking pour concevoir une IA centrée utilisateur.
  • Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d’ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.

Contenus de Formation

Profil apprenant Durée illimitée
Quiz Découverte de l’IA Durée illimitée
Support de présentation “Découverte de l’intelligence artificielle“ Durée illimitée

Avis sur la formation

5

5
2 Note
  • 5 étoiles2
  • 4 étoiles0
  • 3 étoiles0
  • 2 étoiles0
  • 1 étoiles0
  1. exceptionnel

    5

    Camilo est très doué pour vulgariser un sujet aussi complexe

  2. Merci beaucoup

    5

    Très bonne journée avec Camilo, nous avons pu nous initier assez profondément au Machine Learning, un sujet très intéréssant !

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