Découverte de la Data Science

Mettez-vous dans la peau d’un Data Scientist ! Apprenez à formuler les bonnes questions pour la collecte des données, puis à les analyser et les utiliser pour aider la prise de décisions… Découvrez ce qu’est la Data Science, comment elle est utilisée dans le monde et comment en devenir un professionnel.

PUBLIC : Tous profils souhaitant s’initier à la Data Science, pour mieux appréhender les projets et/ou initier une montée en compétence.

Pas besoin de savoir coder.

2ELEVES INSCRITS

MERCI POUR VOTRE INSCRIPTION.
INFORMATIONS PRATIQUES :
Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP.
Veuillez disposer d’un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels, avec le navigateur Chrome et un compte Gmail.
En fonction du mode de participation auquel vous êtes inscrit(e) :
Si en présentiel, rendez vous à cette adresse : MATRICE – 15 Square de Vergennes, 75015 Paris (métro Vaugirard). Le déjeuner n’est pas fourni.
Si en Webinar, cliquez sur le bouton bleu « commencer ou continuer la formation » afin d’accéder au lien (depuis le navigateur Chrome).
En amont, prenez connaissance du Règlement intérieur
Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter par email : info@iamondada.com

PROCHAINE DATE : SAMEDI 12 décembre 2020, 9h-18h

SUPER POUVOIRS À ACQUÉRIR

  • Être préparé(e) au virage de la Data avec un temps d’avance sur les autres.
  • Devenir force de proposition pour transformer la data de votre entreprise ou startup en valeur.

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

  • Comprendre ce qu’est la Data Science et comment elle apporte de la valeur aux entreprises. 
  • Savoir identifier les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist ou structurer une équipe de Data Scientists.
  • Savoir comment mener un projet de Data Science de A à Z, pour comprendre, au travers d’un cas pratique : les étapes, les compétences et les ressources nécessaires.
  • Avoir une vision des techniques de traitement des données, telles que : le data mining, le Feature Engineering, le surentraînement et le sous-entraînement d’un modèle de Machine Learning.
  • Faire ses premiers en Data Science sur un cas pratique de traitement naturel du langage.

PRÉREQUIS

Cette formation est ouverte à TOUS ! Pas besoin de connaissances préalables. 

MODALITÉS DE PARTICIPATION

  • Cette formation de 7h est proposée principalement en présentiel à Paris, dans le XVe arrondissement (sauf indications contraires que l’on vous communiquerait), et parfois en Webinar (à accéder depuis le navigateur Chrome).
  • En présentiel, la formation se déroule généralement le samedi de 9h à 18h avec des pauses, dont une pour le déjeuner qui n’est pas fourni.
  • Pour veiller à la participation active de chacun, le nombre de places est limité à 12 personnes par session.
  • La prochaine session disponible (date, horaire, mode de participation présentiel ou webinar) est affichée sous le bouton bleu « prendre cette formation ». Si aucune session n’est proposée, sollicitez-nous via la page : Contact.
  • Prévoyez d’arriver quelques minutes en avance SVP. Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription.
  • Pour le cas pratique équipez-vous avec :
    • un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels
    • le navigateur Chrome
    • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
  • Pour toute demande d’information, notamment pour les personnes en situation d’handicap, merci de nous consulter via la page : Contact.

PROGRAMME DE FORMATION

  • Introduction à la Data Science
    • Introduction à la Data Science.
    • Comment structurer une équipe de Data Science.
    • Le cycle de vie d’un projet de Data Science.
    • Comment démarrer dans la Data Science.
  • Présentation de cas d’usage de Data Science
    • La régression.
    • La classification.
    • Le clustering.
  • Cas pratique “prix immobiliers”

    Entrez dans la peau d’un Data Scientist et “entraînez” un logiciel à prédire automatiquement les prix d’un bien immobilier sur Paris pour une mission qui vous sera confiée par l’un des leaders mondiaux de la gestion immobilière !

    • Formulation du problème.
    • Data mining.
    • Entraînement du modèle d’IA.
    • Analyse des résultats de l’IA entraînée :
      • Comment est calculée l’erreur ?
      • Le Feature Engineering.
      • Introduction au traitement naturel du langage (NLP).
  • La boîte à outils du Data Scientist.
  • Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Certificat de participation.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d’ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.

Contenus de Formation

Profil apprenant Durée illimitée
Quiz Découverte Data Science 00:00:00
Support de présentation “Découverte de la Data Science” 00:00:00

Avis sur la formation

N.C

Note
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