SUITE À CETTE FORMATION, VOUS SAUREZ :

  • Faire la différence entre Machine Learning, Deep Learning et IA
  • Comprendre les concepts de base du Deep Learning
  • Implémenter un réseau de neurones profond à l’aide de TensorFlow
  • Avoir une compréhension globale du domaine du Machine Learning
  • Structurer votre parcours d’apprentissage en Machine Learning

POURQUOI PARTICIPER ?

  • Vous vous demandez si le Machine Learning est pour vous et vous voulez tester avant d’y consacrer du temps
  • Le Deep Learning vous intrigue depuis un moment, mais vous n’avez encore jamais pris le temps de vous former
  • Vous avez envie d’un nouveau challenge et de découvrir ce domaine de l’intelligence artificielle
  • Le domaine vous intéresse, mais vous ne savez pas par où commencer ni comment structurer votre plan d’apprentissage
  • Vous voulez faire vos premiers pas avec TensorFlow

QUI PEUT PARTICIPER ?

Vous devez avoir des bases en développement logiciel, peu importe le langage (php, javascript, C, C++, Java, Python, etc), mais aucune compétence en Python ni en Machine Learning n’est nécessaire pour participer.

COMMENT PARTICIPER ?

  • Cette formation est un atelier pratique proposé en présentiel, de 9h à 18h à Paris XV (sauf indications contraires lors de l’inscription), avec une pause déjeuner de 13h à 14h (ces horaires étant variables et le repas non inclus dans le prix). Prévoyez de venir sur place 10mn avant SVP. Les informations pratiques d’accès vous seront communiquées sur cette page, après votre inscription.
  • Venez équipé.e avec :
    • Un ordinateur sur lequel vous pouvez installer des logiciels
    • Le navigateur Chrome
    • Un compte Gmail (indispensable pour accéder à certains outils Google)
  • Prochaine date : samedi 10 octobre 2020.

Programme de Formation

Cours d’introduction à l’Intelligence Artificielle 01:00:00
Quizz Introduction à l’Intelligence Artificielle 00:00:00
Présentation de cas d’usage du Deep Learning 00:30:00
Cours sur les concepts de base du Deep Learning 02:00:00
Cas pratique “La Poste” avec TensorFlow 04:00:00
Réflexions 00:15:00
Questionnaire de satisfaction 00:00:00

Avis sur la formation

N.C

Note
  • 5 étoiles0
  • 4 étoiles0
  • 3 étoiles0
  • 2 étoiles0
  • 1 étoiles0

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