La Data Science et l’IA au service de la finance

PROCHAINE DATE : à définir par votre entreprise

SUPER POUVOIR À ACQUÉRIR

Découvrir ce qu’est l’Intelligence Artificielle (IA) et les opportunités qu’elle offre aux services financiers

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE

• Savoir faire la différence entre Intelligence Artificielle (IA), Machine Learning et Deep Learning.
• Comprendre ce qu’est la Data Science et le workflow d’un projet, pour savoir créer de la valeur à partir des données de l’entreprise.
• Découvrir un état des lieux actuel et futur de l’IA dans les services financiers, par type de segment.

PRÉREQUIS

Ce cours est ouvert à TOUS ! Pas besoin de connaissances préalables.

MODALITÉS DE PARTICIPATION

• Cette formation pratique de 13h est proposée en présentiel, sur 2 journées de 9h à 17h30, soit dans nos locaux à Paris dans le XVe arrondissement, soit dans des locaux choisis par votre entreprise. Un mode de participation en distanciel est possible en 6 sessions de 2h chacune par visioconférence sur plusieurs jours consécutifs.
• Tous les profils de l’entreprise sont les bienvenus, dans la limite de 12 personnes afin de veiller à la participation active de chacun.
• Cet atelier comprenant un cas pratique, chaque participant doit être équipé d’un ordinateur portable avec le navigateur Chrome.
• Avant de s’inscrire, chaque participant peut échanger sur ses besoins de formation, à partir du formulaire accessible depuis ce lien
• Les personnes en situation d’handicap sont invitées à nous consulter via la page “Contact” afin d’évaluer ensemble les possibilités d’adaptation de la formation.
• Pour programmer une session de formation pour votre entreprise contactez-nous via la page de “Contact“.
• Tarif indicatif pour 5 à 12 participants sur 2 jours : 8 000 €HT, hors frais logistiques, éligible au financement par des fonds mutualisés.

PROGRAMME DE FORMATION

JOUR 1

• Introduction à l’intelligence artificielle et à la Data Science
  • Que sont l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning
  • Qu’est-ce la Data Science et le workflow d’un projet
• Comment l’IA transforme-t-elle le business ?
  • Présentation de cas d’usage d’IA et de Data Science
• Cas pratique : Créer une IA capable de faire des prédictions de prix
  • Challenge : Entrez dans la peau d’un Data Scientist pour “entraîner” un algorithme capable de faire des prédictions
  • Le data mining (la collecte de la donnée)
  • Le feature engineering (ou comment décider quelles variables doivent être prises en compte)
• Analyse des IA entraînées
  • Comment est calculée l’erreur ?
  • Le surentraînement d’un modèle de Machine Learning
• Les ingrédients pour réussir votre projet d’IA
  • Introduction au Traitement Naturel du langage (NLP)
  • L’écosystème des solutions existantes d’IA dans la finance
  • Le cycle de vie d’un projet de Data Science
  • Introduction au Design Thinking pour identifier la problématique et concevoir une solution centrée sur l’utilisateur

JOUR 2

• État des lieux de l’IA dans les services financiers par type de segment
  • Gestion de fortune
  • Gestion d’actifs
  • Les marchés
  • La banque de détail et de crédit
  • Les régulateurs
  • Les places du marché
• Réflexion collective sur les constats partagés
• Passer à l’action dans votre entreprise !
  • Introduction au Design Thinking : la méthode pour créer une solution centrée sur l’utilisateur, de l’interview de besoins jusqu’à la validation d’un prototype avant la mise en production.
  • Session d’idéation en séance : pour identifier les différents besoins et les exprimer sous forme de Business Case faisables par la Data Science.
• Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.

FORMATEURS

Cette formation a été conçue et est animée par Camilo Rodriguez : formateur en écoles d’ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle, par Philippe Coulot, expert en Transformation Digitale dans la finance et Halszka de Breza, experte en innovation et facilitatrice en Design Thinking