Découverte du Deep Learning dans votre entreprise

• Comprendre la différence entre Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle (IA).
• Comprendre comment l’IA est utilisée aujourd’hui par les entreprises pour gagner en compétitivité.
• Comprendre les concepts de base du Machine Learning tels que : le perceptron, le réseau de neurones et les différents hyperparamètres d’un réseau de neurones profond.
• Découvrir la vision par ordinateur et comment implémenter un réseau de neurones simple au travers d’un cas pratique sur TensorFlow (ou autre, à définir avec votre entreprise).

PRÉREQUIS

Cet atelier pratique peut être proposé en 2 versions, selon si les participants sont des développeurs ou n’ont pas de compétences techniques :

• Pour la version développeurs, sur TensorFlow : les participants doivent avoir des bases en développement logiciel, peu importe le langage (php, javascript, C, C++, Java, Python…), et savoir ce qu’est une variable, écrire des fonctions, écrire des boucles (for), écrire des conditions (if) et savoir c’est qu’un objet et une classe. Chaque participant devra valider avoir le niveau requis en réalisant le Test accessible sur ce lien
• Pour la version non développeur : les participants n’ont pas besoin de connaissances techniques préalables, car le cas pratique sera réalisé avec la solution “Deep Learning Studio” à la place de “TensorFlow”.

MODALITÉS DE PARTICIPATION

• Cette formation de 8h est proposée en présentiel de 9h à 18h, soit dans nos locaux à Paris dans le XVe arrondissement, soit dans des locaux choisis par votre entreprise. Un mode de participation en Webinar est possible en 4 sessions de 2h chacune sur plusieurs jours consécutifs.
• Pour veiller à la participation active de chacun, le nombre de places est limité à 12 personnes.
• Cet atelier comprenant un cas pratique, chaque participant doit être équipé avec :
  • un ordinateur sur lequel installer des logiciels
  • le navigateur Chrome
  • un compte Gmail, indispensable pour accéder à certains outils Google Cloud
• Avant de s’inscrire, chaque participant peut échanger sur ses besoins de formation, à partir du formulaire accessible depuis ce lien
• Les personnes en situation d’handicap sont invitées à nous consulter via la page “Contact” afin d’évaluer ensemble les possibilités d’adaptation de la formation.
• Pour programmer une session de formation pour votre entreprise contactez-nous via la page de “Contact“.
• Tarif indicatif pour 5 à 12 participants : 4 500 €HT, hors frais logistiques, éligible au financement par des fonds mutualisés.

PROGRAMME DE FORMATION

• Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
  • L’IA, le Machine Learning, le Deep Learning et la Data Science.
  • Pourquoi utiliser l’IA et comment ça marche ?
• Présentation de cas d’usage du Deep Learning
  • La classification de concombres.
  • La voiture autonome.
  • La détection automatique du cancer.
  • La détection automatique du vol.
• Concepts de bases du Deep Learning
  • La régression et la classification.
  • Le perceptron et les réseaux de neurones.
  • La forward propagation, la backpropagation, la fonction d’erreur et le gradient descent
  • Les hyper-paramètres d’un modèle de Deep Learning.
  • Jouer avec un réseau de neurones sur TensorFlow Playground.
• Cas pratique “La Poste” avec TensorFlow (ou autre à définir)

  Construisez un logiciel capable de reconnaître les chiffres manuscrits !

  La reconnaissance d’écriture manuscrite est une problématique récurrente pour La Poste, le secteur bancaire et toute société ayant besoin d’analyser des documents écrits à la main. Votre challenge est d’utiliser le Deep Learning pour développer une IA capable de reconnaître les chiffres manuscrits à partir d’une image !

  Vous pourrez utiliser le projet réalisé pour le présenter dans votre portfolio.

• Quiz d’auto-évaluation des connaissances acquises pour obtenir votre Attestation de formation.
• Réflexions sur comment allez plus loin.

FORMATEUR

Cette formation a été conçue par Camilo Rodriguez, formateur en écoles d’ingénieurs, consultant et développeur en Intelligence Artificielle.