Pourquoi cette formation ?

Le Machine Learning est un sujet passionnant et en plein essor. Mais pour les développeurs logiciels, ce n’est pas toujours évident de trouver le temps de se lancer dans l’apprentissage de ce domaine, surtout quand on est en poste. Cet atelier a été conçu pour vous faire découvrir les réseaux de neurones profonds et vous permettre de faire vos premiers pas dans ce domaine !

Est-il possible d’apprendre le Deep Learning en si peu de temps ?

Le Deep Learning est l’une des techniques les plus populaires pour faire du Machine Learning et notre format est suffisant pour acquérir des bonnes bases et vous permettre de mieux structurer votre projet d’apprentissage des vastes domaines que sont le Machine Learning et l’intelligence artificielle.

En quoi consiste le “cas pratique” ?

Pendant quelques heures, vous allez travailler sur la création d’un logiciel utilisant le Deep Learning. Ceci vous permettra de vous mettre dans les chaussures d’un ingénieur en IA et d’acquérir les connaissances nécessaires par la pratique.

Vous allez être confronté à des problématiques telles que “le taux d’apprentissage”, “le nombre d’epochs” et “l’erreur” entre autres.

Enfin, à l’aide de TensorFlow (la librairie de machine learning la plus utilisée du monde), vous allez pouvoir implémenter différentes architectures de modèles de Deep Learning pour améliorer votre logiciel.

Quel niveau en développement logiciel faut-il avoir pour participer à cette formation ?

Si vous savez ce qu’est qu’une fonction, une condition, une boucle, une variable, un paramètre, vous avez déjà le niveau nécessaire pour participer à notre atelier.

Dois-je avoir un ordinateur pour participer à l’atelier présentiel ?

Oui. Pour suivre l’atelier, répondre aux questions et mettre vos mains à la pâte, vous devez apporter un ordinateur portable. Pas besoin d’avoir une GPU, nous ferons tous les exercices de Machine Learning sur le cloud gratuitement !

Où se déroule l’atelier ?

Les instructions pour accéder à la formation, vous seront communiquées conformément à ce qui aura été défini par votre entreprise. Si vous avez la moindre question, n’hésitez pas à nous contacter.

Quand se déroule l’atelier présentiel ?

L’atelier en présentiel se déroule, généralement de 9h à 18h à la date et dans les locaux définis par votre entreprise.

Est-ce que vous proposez cet atelier pour les particuliers ?

Oui, regardez les dates proposées sur cette page https://iamondada.com/course/deep-learning-avec-tensorflow/

Est-ce qu’un atelier par vidéoconférence est possible ?

Oui tout à fait ! Nous l’avons déjà testé et ça s’est très bien passé.

Ce n’est pas plus fatiguant qu’un atelier d’une journée en présentiel… Il faut évidemment faire des pauses régulières, mais si votre connexion internet le permet, il est tout à fait possible de participer à ce cours.

Quand et où se déroule l’atelier présentiel ?

L’atelier en présentiel se déroule, généralement de 9h à 18h à la date et dans les locaux définis par votre entreprise.

Combien de temps dure la formation ?

Dans la version en présentiel, l’atelier commence à 9h00 et fini à 18h00, dont des pauses café et une pause déjeuner.

Dans la version en vidéoconférence, nous vous proposons cette formation en quatre sessions de 1h30 à 2h chacune, de sorte que vous pourrez facilement adapter votre agenda.

Une formation par vidéoconférence, est-ce possible ?

Oui c’est possible et ça se fera de plus en plus à l’avenir ! La situation sanitaire inédite que nous traversons, nous oblige à réinventer les façons de travailler et d’échanger. Nous former à distance est le meilleur moyen de se préparer à l’avenir.

Qu’en est-il du COVID-19 ? 

Nous limitons chaque atelier à 12 personnes maximum, afin de minimiser les risques de transmission du COVID-19. La disposition de la salle fait possible de s’asseoir à plus d’un mètre de distance des autres participants. En plus de ceci, nous respectons toutes les mesures d’hygiène, ainsi que les gestes barrière pour minimiser les risques de transmission. Vous devez laver vos mains régulièrement (nous proposons du gel hydro-alcoolique) et vous, ainsi que tous les autres participants et l’enseignant, doivent porter un masque pendant toute la durée de la formation.